Фон главного блока.
Изображение главного блока: девушка просматривает персонализированные рекомендации на смартфоне.

Персонализация

Сегодня клиенты ожидают, что бренды будут предлагать только то, что полезно конкретно им. Универсальные предложения работают всё хуже, внимание не цепляется за стандартные коммуникации.

И здесь на помощь приходит персонализация — это возможность попасть в сердечко и сделать каждое предложение релевантным.

Почему это актуально

Люди каждый день сталкиваются с потоком коммуникаций, по некоторым данным, мы видим до 4000 рекламных сообщений в день. Поэтому многие пропускают то, что обращено «ко всем сразу».

Ожидания потребителей выросли — они привыкли к сервисам, которые предугадывают желания, и ждут от брендов такого же подхода. К тому же теперь персонализация стала не просто «ожиданием», а реальностью — благодаря развитию данных и технологий.

Цифры и статистика

  • В среднем маркетологи персонализируют 6 каналов (топ-команды) против 3 у отстающих

    Самые персонализируемые каналы: мобильные пуши и емейл. Меньшее внимание — к видео, аудио и офлайн-каналам.

    SalesForce, 2024
  • 56%

    покупателей готовы совершить покупку снова, если их опыт будет персонализирован

    Segment, 2023
  • 96% маркетологов сообщают, что персонализированный опыт увеличивает продажи

    Это говорит о том, что персонализация — эффективный способ привлечения клиентов и увеличения доходов. Также персонализация может помочь компаниям построить более прочные отношения со своими клиентами.

    HubSpot, 2025
  • Персонализация нового уровня

    Современные покупатели ожидают, что бренды будут помнить их предпочтения и предлагать релевантные рекомендации. Поэтому персонализация выходит за рамки сегментированного маркетинга и теперь направлена на индивидуальный клиентский опыт на всех этапах взаимодействия — от первого контакта до программы лояльности.

    Deloitte, 2025
  • Персонализация становится одним из самых мощных инструментов в арсенале емейл-маркетолога

    80%

    маркетологов считают, что она улучшает метрики

    Но простая персонализация (например, обращение по имени) уже не работает: пользователи привыкли. Требуются динамический контент, рекомендательные системы, интерактивные элементы (опросы, прогресс-бары).

    Litmus, 2024
  • Что делают клиенты, получив неперсонализированное письмо?

    1. Автоматически удаляют рассылки 68%
    2. Отписываются от рассылок 54%
    3. Помечают письма как спам 45%
    4. Теряют желание что-то покупать 29%
    5. Реже заходят или вообще не заходят на сайт 23%
    NetHunt, 2024
  • Современная емейл-персонализация — это использование данных, контекста и поведения подписчика, чтобы письмо было максимально релевантным.

    Наиболее эффективные, по мнению респондентов:

    1. Сегментация по демографии, интересам, поведению 35%
    2. Персонализированные темы писем 21%
    3. Динамический контент 20%
    4. Геолокационная персонализация 18%
    5. Поведенческие триггеры (например, брошенная корзина) 15%

    Главные сложности

    Сбор и анализ данных — часто данные есть, но они разрозненные, неструктурированные и не используются. Нет единой платформы и стратегии — данные хранятся в разных местах.

    Litmus, 2025
  • AI помогает с генерацией и анализом эффективности нового контента

    На основе прошлых кампаний нейросети формируют новые варианты сегментов. С ними получается прицельно проходиться даже по очень небольшим группам клиентов, чего не удавалось ранее.

    McKinsey, 2025
  • Почему персонализация «не дотягивает»

    Нет персонализации в реальном времени

    75%

    компаний признают, что неспособны обеспечить real-time-персонализацию. Главные причины: разрозненные источники данных, слабая интеграция IT-систем, отсутствие ПО, которое позволяет сотрудникам видеть, на какой странице сайта находится клиент в данный момент

    Персонализация применяется точечно

    • 31%

      компаний обновляют офферы на сайте на основе последнего поведения пользователя

    • 39%

      персонализируют веб-контент

    • 36%

      используют AI-чат-ботов для уникального клиентского опыта

    Низкая автоматизация ключевых процессов

    • 26%

      полностью автоматизировали рекомендации

    • 24%

      автоматизировали клиентскую поддержку

    • 17%

      занимаются реактивацией «спящих» клиентов

    Adobe, 2025

Примеры применения в CRM

  • Пример применения для Пакета.

    Сервис «Пакет»

    Блоки с динамическим контентом в письмах сервиса «Пакет» показывают пользователю количество их кешбэка. Это помогает сделать коммуникацию полезнее, а сервис более прозрачным — подписчики рассылки в курсе, сколько кешбэка на балансе, и чувствуют реальную выгоду.

  • Пример применения для Пятерочки.

    «Пятёрочка»

    В разделе «Специально для вас» приложения «Пятёрочки» пользователи видят персональные офферы на основе их предыдущих покупок. Этот оффер показывали клиентам доставки, которые покупали любое растительное молоко за последние 6 месяцев. Тексты, адаптированные под интересы пользователя, помогают усилить эффект от коммуникации — прирост конверсии в заказ у этого оффера составил 2,25%.

Комментарии экспертов

На российском рынке персонализация — уже давно не роскошный максимум, а базовый минимум. Компании сегментируют клиентов по поведению, частоте покупок, предпочтениям и другим паттернам, чтобы делать точные офферы и избегать массовых скидок.

За последние пару лет активно развивается ML-сегментация. Модели помогают выявлять скрытые поведенческие паттерны и предсказывать вероятность покупки или эффект от коммуникации. Благодаря этому компании могут делать уже не просто персонализированные, а действительно персональные предложения — для каждого конкретного клиента.

Евгения Максименкова, консультант по внедрению Mindbox

Евгения

Персонализация доказала свою эффективность в разных индустриях и стала из тренда — must-have. Сейчас видно смещение к умному подходу использования. CRM-маркетолог перед внедрением ML или сложных персонализированных механик должен уметь задавать вопрос «Чтобы что?» и не тратить ресурсы впустую.

Поэтому растёт планка требований к CRM-специалистам: они перестают отвечать просто за отправку коммуникаций и берут на себя архитектуру персонализированных пользовательских путей, объединяющих разные процессы и данные. И чем сложнее бизнес и чем реже происходят покупки, тем выше ценность этой роли.

Наталья Шарикова, CRM-менеджер «Авиасейлс»

Наталья

Реклама подорожала, конкуренция и информационный шум растут, выбирать потребителю непросто — при равенстве цены на один и тот же продукт выигрывает бренд, который находит персональный подход к продаже, упаковке своего оффера.

AI поднимает персонализацию на новый уровень: развиваются предиктивные модели, которые определяют наилучшие момент и точку рекламного касания, а генеративные нейросети создают уникальный контент. И главным вызовом будет настроить систему таким образом, чтобы контролировать и корректировать персонализированный контент под сегменты, а в будущем — для каждого контакта.

Денис Голубочкин, Head of CVM группы «Самолет»

Денис

Сегодня персонализация в CRM эволюционировала из маркетинговой «фишки» в стратегический инструмент управления жизненным циклом клиента. Её ценность заключается не только в точном удовлетворении потребностей, но и в создании эмоционального резонанса — когда под портрет клиента настраиваются все элементы коммуникации.

В ближайшей перспективе развитие будет определяться переходом от ручных правил к ML-моделям, прогнозирующим поведение и учитывающим предпочтения и интересы конкретного клиента. При этом традиционные каналы, такие как email, сохранят роль стабильной основы взаимодействия, а в новые каналы, принципы глубокой персонализации будут закладываться уже на этапе проектирования стратегий.

Загороднюк Илья, руководитель отдела по работе с клиентами и партнёрами «Альткрафт»

Илья

Потребители стали ожидать, что бренды их «помнят» и понимают их потребности. Но сейчас типичным подходам не хватает глубины и скорости анализа, чтобы предугадывать, а не реагировать.

CRM аккумулирует «цифровой след» со всех каналов, превращая разрозненные данные в единую картину. А ИИ помогает не просто сегментировать, а динамически формировать предложение под конкретный контекст и момент выбора клиента. Это позволит предсказывать потребности, автоматически предлагая клиенту персональные предложения до того, как он сам начнёт поиск.

Софья Кан, CRM Lead of West Africa and Azerbaijan Yango

Софья

Как использовать?

  • В контенте

    Чтобы обращаться к разным сегментам на их языке и подбирать форматы, которые им ближе.

  • В рекомендациях

    Чтобы формировать подборки, которые действительно релевантны каждому клиенту: от категорий до времени показа.

  • В емейлах и пушах

    Чтобы предлагать товары и контент на основе истории покупок, интересов и поведения пользователя.