Искусственный интеллект
AI в CRM превращает хаос данных в понятные инсайты. Умные алгоритмы сегментируют аудиторию, подбирают персональные предложения и генерируют контент с минимальными затратами времени и ресурсов.
Почему это актуально
Данных становится всё больше — обработать всё вручную уже невозможно, а аудитория ждёт персонального подхода и быстрой реакции. Здесь и приходит на помощь ИИ: он помогает разбирать большие массивы информации, автоматизировать рутину и придумывать что‑то уникальное.
Цифры и статистика
-
80%
продвинутых креативщиков в сфере маркетинга к 2026 году будут использовать GenAI для улучшения своих маркетинговых кампаний
Gartner, 2024 -
Генеративный AI становится ключевым инструментом для креативов
Adobe, 2025Он позволяет легко визуализировать сложные и фантастические концепции. Бренды с помощью ИИ создают нереальные миры, что привлекает внимание аудитории и усиливает её вовлечённость.
-
В 2024 году чат-боты на базе AI увеличили объёмы продаж во время праздников в США почти на 4% в сравнении с предыдущим годом
Salesforce, 2025 -
В каких задачах используется AI
AI уже уверенно используется в творческих и производственных процессах
- Генерация контента 57%
- Идеи 55%
- Аналитика и исследования 49%
- SEO 45%
Применение снижается, когда речь заходит о стратегических задачах
- Консистентность бренда 29%
- Гиперперсонализация 28%
- Автоматизация процессов 26%
- Предиктивная оптимизация 23%
Jasper, 2025Пропасть между базовым и продвинутым использованием AI — это главная точка роста для компаний, которые хотят не просто работать быстрее, а менять маркетинг на системном уровне.
-
Digital Voices, 202592%
маркетологов используют AI для создания контента
82%креаторов отмечают, что разработка контента стала быстрее благодаря AI
-
Современные потребители ожидают персонализированных взаимодействий
-
71%
потребителей хотят индивидуального подхода
-
76%
расстраиваются при отсутствии персонализации
McKinsey, 2025Традиционные массовые скидки становятся менее эффективными. AI позволяет разрабатывать промоакции, ориентированные на конкретные сегменты, основываясь на их поведении и предпочтениях. Это повышает вероятность отклика и формирования лояльности.
-
71%
-
Обратная сторона внедрения AI
Люди начинают больше ценить человеческое творчество, эмоции и мастерство. Компании начинают подчёркивать ручной труд и участие людей в создании контента и продуктов маркировкой «Сделано человеком».
-
76%
считают, что технологии никогда не заменят человеческое творчество
-
65%
верят, что AI может помочь в создании креативных решений, но не должен становиться основным автором
-
76%
-
Будущее маркетинга с AI до 2030 года
Bond, 2024Внедрение AI — не опция, а необходимость для всех уровней маркетинга. Начинать нужно уже сейчас — тестировать, строить data-инфраструктуру, обучать команду. Побеждать будут те, кто сочетает скорость AI с креативностью и эмоциональностью человека.
-
Основные сценарии использования AI-агентов
-
58%
исследование и суммирование информации
-
54%
повышение личной продуктивности (организация задач, планирование)
-
46%
обслуживание клиентов (автоматизация ответов, поддержка)
LangChain, 202463% средних компаний (от 100 до 2000 сотрудников) активно внедряют AI-агентов. 78% всех участников планируют внедрить агентов в ближайшее время.
-
58%
-
Пользователи AI на 25% чаще сообщают об успехе маркетинговых кампаний
-
75%
считают, что AI даёт конкурентное преимущество
-
83%
считают, что AI помогает увеличить продуктивность
CoShedule, 202484% маркетологов сообщили, что в 2024 году размер их команд не сократился, несмотря на активное внедрение AI. Он помогает командам справляться с растущими объёмами задач без необходимости расширять штат. Это позволяет перераспределять бюджет на софт, рекламу, повышение зарплат — вместо найма новых сотрудников.
-
75%
Примеры применения в CRM
-
Сервис «Пакет»
Для сервиса «Пакет» ИИ помог не просто сэкономить время на иллюстрациях, но и сделать визуально уникальный и запоминающийся сюжет. Вместо банального анонса выгод — целая история с персонажами, настроением и лёгким юмором.
Смотреть макет -
Wink
Для продвижения сериала «Комбинация» Wink запустили игру с механикой «поиск предметов». Чтобы быстро создать визуальный ряд в стилистике сериала, использовали нейросети: сгенерировали фоновые сцены и предметы, а затем доработали их вручную для достижения единого стиля.
Читать кейс -
Мозговой штурм
AI — отличный напарник для брейншторминга. Если задавать ему верные промпты, можно получить действительно креативный контент. А ещё можно пользоваться специальными инструментами, например CRAFT-помощником. Идеи не всегда жизнеспособные, но могут натолкнуть мысль в правильном направлении.
Как использовать?
-
В аналитике
Для выявления аномалий и инсайтов. AI находит отклонения, которые человек может не заметить: неожиданный рост/падение, неочевидные корреляции.
-
В контенте
Для генерации идей, текстов и иллюстраций. AI ускоряет креативные процессы и помогает находить нешаблонные идеи.
-
В маркетинге
Для персонализации и сегментации. AI находит нестандартные поведенческие паттерны, делит аудиторию на группы и помогает точнее подбирать предложения для каждой.
Комментарии экспертов
Главный тренд в CRM-маркетинге, связанный с ИИ, — это гиперперсонализация. Маркетологам не придётся вручную настраивать сложные сценарии — они будут использовать ИИ-ноды.
Эти ноды будут анализировать огромные массивы данных, чтобы работать с каждым клиентом индивидуально. ИИ сам определит лучший момент для коммуникации и сгенерирует персонализированный текст, делая каждое сообщение уникальным.
При этом роль CRM-маркетолога изменится. Его ключевой задачей станет настройка ИИ через промпты и выставление базовых критериев: политики частотности, редполитики и Tone of Voice. Таким образом, рутина уступит место творчеству и стратегическому планированию.
Дмитрий Алпацкий, руководитель направления CRM-маркетинга «Рокетбанка»
Мы уже используем AI, чтобы писать тексты для рассылок и генерировать изображения без помощи копирайтеров и дизайнеров. В ближайшее время я вижу потенциал внедрения инструмента в аналитику. Благодаря умной сегментации и динамическим портретам клиентов мы сможем получать не просто данные, а готовые инсайты и прогнозы поведения. Это открывает эру гиперперсонализированных коммуникаций, где каждое обращение к клиенту релевантно и ценно.
По сути, AI делает нашу работу не просто быстрее, а умнее. Мы перестаём стрелять из пушки по воробьям и начинаем выстраивать персональный диалог с каждым клиентом.
Алина Маева, руководитель группы триггерных коммуникаций Ozon